更新日期: 2024-11-08 数据频率: 每周五
价值估算明细 - 席勒市盈率法
① 席勒市盈率估值基础:净利润历史均值 历史曲线图
tablehoverterttertert | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
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净利润(亿) | 0.32 | 0.35 | 0.35 | 0.44 | 0.49 | 0.53 | 0.77 | 0.9 | 0.94 | 0.86 | 1.31 | 1.65 |
近5年年均净利润(亿) | - | - | - | - | 0.39 | 0.43 | 0.52 | 0.63 | 0.73 | 0.8 | 0.96 | 1.13 |
近10年年均净利润(亿) | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 0.59 | 0.69 | 0.82 |
* 净利润 不同于 归属于上市公司股东的净利润(归母净利润),其间关系详见 财表图解。
③ 席勒市盈率估值计算
年份 | 近5年年均净利润 | 公允PE | 公允估值 | 理想买点市值 | 卖点市值 |
---|---|---|---|---|---|
2013 年 | - | 25 倍 | 历史净利年限不足,不适用 | 不适用 | 不适用 |
2014 年 | - | 25 倍 | 历史净利年限不足,不适用 | 不适用 | 不适用 |
2015 年 | - | 25 倍 | 历史净利年限不足,不适用 | 不适用 | 不适用 |
2016 年 | - | 25 倍 | 历史净利年限不足,不适用 | 不适用 | 不适用 |
2017 年 | 0.39 亿 | 25 倍 | 0.39 亿 * 25 倍 = 9.75 亿 | 9.75 亿 * 70 %= 6.83 亿 | 14.62 亿 |
2018 年 | 0.43 亿 | 25 倍 | 0.43 亿 * 25 倍 = 10.75 亿 | 10.75 亿 * 70 %= 7.53 亿 | 16.12 亿 |
2019 年 | 0.52 亿 | 25 倍 | 0.52 亿 * 25 倍 = 13.0 亿 | 13.0 亿 * 70 %= 9.1 亿 | 19.5 亿 |
2020 年 | 0.63 亿 | 25 倍 | 0.63 亿 * 25 倍 = 15.75 亿 | 15.75 亿 * 70 %= 11.03 亿 | 23.62 亿 |
2021 年 | 0.73 亿 | 25 倍 | 0.73 亿 * 25 倍 = 18.25 亿 | 18.25 亿 * 70 %= 12.78 亿 | 27.38 亿 |
2022 年 | 0.8 亿 | 25 倍 | 0.8 亿 * 25 倍 = 20.0 亿 | 20.0 亿 * 70 %= 14.0 亿 | 30.0 亿 |
2023 年 | 0.96 亿 | 25 倍 | 0.96 亿 * 25 倍 = 24.0 亿 | 24.0 亿 * 70 %= 16.8 亿 | 36.0 亿 |
2024 年 | 1.13 亿 | 25 倍 | 1.13 亿 * 25 倍 = 28.25 亿 | 28.25 亿 * 70 %= 19.77 亿 | 42.37 亿 |
估值比较分析
# | 股票名称 | 估值日期 | 实际市值(亿) | 高估线(亿) | 低估线(亿) | 席勒法估值(亿) | 备注 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1. | 山河药辅 | 2024-11-08 | 30.99 | 42.37 | 19.77 | 28.25 | 市值高于席勒法公允估值 |
- 分析参考:
-
席勒法估值结果 最近(2024-11-08)山河药辅 实际市值为
30.99
亿元,按照席勒市盈率估值法,合理估值为28.25
亿元, 市值大于席勒法合理估值。 - 估值说明:
* 分析结果基于估值模型和公开数据,与本站立场无关,仅供参考。
更新日期: 2024-11-08 数据频率: 每周五
-山河药辅- 按席勒市盈率估值法测算的理想买点、卖点 (2024-11-08):
# | 股票名称 | 估值日期 | 实际市价(元) | 席勒法-理想买点(元) | 席勒法-卖点(元) | 备注 |
---|---|---|---|---|---|---|
1. | 山河药辅 | 2024-11-08 | 13.22 | 8.43(±10%) | 市价未进入席勒估值法的理想买点以内 |
- 分析参考:
-
席勒法估值测算买卖点 最近(2024-11-08)山河药辅 实际市价为
13.22
元,按照席勒市盈率估值法,理想买点为8.43
元左右, 市价大于理想买点,未进入按照席勒市盈率估值法的买点区间。 - 计算说明:
* 分析结果基于估值模型和公开数据,与本站立场无关,仅供参考。